關(guān)鍵詞:便利店 便利店行業(yè)
中投顧問:2018-2022年便利店行業(yè)發(fā)展的預(yù)測分析
影響因素分析
一、有利因素
?。ㄒ唬┵徺I力提升
由于便利店主要滿足顧客應(yīng)急性、便利性需求,定價普遍偏高,因此需要一定水平的居民收入來保障。研究顯示,人均GDP變化與便利店的生命周期密切相關(guān)。當人均GDP達到3,000美元時,便利店進入導(dǎo)入期,消費者開始接受便利店的概念;人均GDP達到5,000美元時,便利店進入成長期;人均GDP達到1萬美元時,進入行業(yè)激烈競爭期。近幾年來,隨著經(jīng)濟水平和購買能力的整體提升,消費者開始加速轉(zhuǎn)向便利店,便利店行業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢。
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便利店的業(yè)態(tài)定位是面向?qū)W校、社區(qū)、辦公樓等商圈,以滿足顧客便利需求為主,因此特定的人口密度是保證其盈利的必要條件。隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進,城鎮(zhèn)人口密度的不斷增長,為我國便利店的快速成長提供了重要的保障。
?。ㄈo人便利店新業(yè)態(tài)
2016年以來,無人便利店這一新業(yè)態(tài)被推上了市場的風口浪尖,成為社會資本爭相追逐的對象。不論是線上巨頭阿里巴巴的無人超市,或是傳統(tǒng)線下零售商歐尚、大潤發(fā)、沃爾瑪?shù)淖灾圪u亭,甚至娃哈哈、伊利這樣的不同行業(yè)的巨頭都在紛紛布局無人店。
2016年8月,小e微店融資數(shù)千萬元;2017年2月,便利蜂融資3億美元;3月,24愛購無人便利店融資100萬元;6月,F(xiàn)5未來商店融資3,000萬元;7月,繽果盒子融資1億元;10月,無人值守貨架小e微店完成2億元B輪融資。
盡管各項資本投入無人便利店的運營思路、技術(shù)選擇和商業(yè)計劃各有不同,但是總體方向都是希望將傳統(tǒng)線下便利店全面升級為無需人工值守的門店,以降低人工成本。
二、不利因素
(一)便利店運營成本快速上升
一是房租成本,資本持續(xù)關(guān)注便利店發(fā)展,店鋪資源加速稀缺,未來租金成本上漲壓力大;二是人工成本,人員流動性大幅提升,加劇人員成本的上升;三是水電成本,水電成本的上漲也在一定程度上增加了便利店的運營成本。
?。ǘ﹨^(qū)域發(fā)展不平衡
與區(qū)域發(fā)展不平衡相同的是,我國城市間便利店的發(fā)展也存在較大差距。總的來看,南方沿海地區(qū)便利店發(fā)展較好,便利店企業(yè)處于門店高速拓展期,西北、西南等內(nèi)陸地區(qū)便利店則發(fā)展較為落后。
?。ㄈ┡c外資品牌店差距明顯
一是業(yè)態(tài)特征不清晰,未能同超市、雜貨店等業(yè)態(tài)劃分界限,不僅商品構(gòu)成與之雷同,提供的便利性服務(wù)更是乏善可陳,總體上不能體現(xiàn)便利店所帶來的便利性特點,使其在多重零售業(yè)態(tài)的競爭中顯現(xiàn)不出自身的優(yōu)勢。二是本土便利店在經(jīng)營管理過程中,信息系統(tǒng)不完善,缺乏單品管理意識,缺少對顧客需求的精準分析,導(dǎo)致庫存高企,流通緩慢。
?。ㄋ模┏鞘虚g發(fā)展差距大
一是發(fā)展水平差距較大。以一線城市為例,北、上、廣、深是我國便利店發(fā)展較為成熟地區(qū),但是相對來講,上海、深圳的便利店發(fā)展的更好,更接近日本和臺灣的水平,北京、廣州則差些。出現(xiàn)上述原因主要是由于上海、深圳處于我國改革前沿,其GDP最早達到人均GDP3,000美元臨界點,是我國發(fā)展便利店業(yè)態(tài)較早的城市。
二是發(fā)展速度差距較大。從中國連鎖經(jīng)營協(xié)會調(diào)查統(tǒng)計36個城市的結(jié)果來看,哈爾濱、武漢、長沙是我國便利店增長速度最快的三個城市,上海市由于市場競爭激烈和趨近飽和,則沒有較大的增長,僅為2.9%。
行業(yè)銷售額預(yù)測
根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會和波士頓咨詢公司聯(lián)合發(fā)布的《2018中國便利店發(fā)展報告》,2016年,中國便利店行業(yè)銷售額(含石油系)為1,543億元,同比增長31%;2017年,銷售額(含石油系)達到1,905億元,同比增長23%。
我們預(yù)計,2018年中國便利店行業(yè)銷售額將達到2260億元,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為15.74%,2022年便利店行業(yè)銷售額將達到4056億元。
圖表 中投顧問對2018-2022年中國便利店行業(yè)銷售額預(yù)測
注:便利店行業(yè)銷售額包含石油系便利店銷售額。
數(shù)據(jù)來源:中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心