影響因素分析

　　一、有利因素

　　（一）政策支持

　　2017年3月5日，國務院總理李克強發(fā)表2017年政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業(yè)，“人工智能”首次被寫入了全國政府工作報告，這意味著人工智能已上升為國家戰(zhàn)略。

　　2017年7月20日，國務院出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施?！兑?guī)劃》提出堅持科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放的基本原則和三步走的戰(zhàn)略目標，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

　　2017年11月15日，科技部召開《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》暨重大科技項目啟動會，會上宣布了首批四家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，明確依托科大訊飛建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

　　2017年12月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了人工智能2018-2020年在推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)總體突破、推進供給側結構性改革、振興實體經濟、建設制造強國和網絡強國方面的重大作用和具體目標。

　　2018年3月5日，國務院總理李克強在十三屆全國人大一次會議作政府工作報告時表示，要加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯(lián)網+”，這是繼2017年之后，“人工智能”再次被寫入政府工作報告。

　?。ǘ┤斯ぶ悄苁悄壳叭蜃钍芑ヂ?lián)網業(yè)界和市場關注的新技術及應用

　　近年來，技術革新已經逐漸替代人口紅利成為中國互聯(lián)網經濟發(fā)展的最主要推動力之一。人工智能是目前全球最受互聯(lián)網業(yè)界和市場關注的新技術及應用。全球主要互聯(lián)網企業(yè)均在向人工智能方向轉型，并大幅增加相關科研、技術和產業(yè)應用布局方面的投入。展望未來幾年，人工智能將會為互聯(lián)網行業(yè)帶來兩個重要趨勢：

　　第一，人機交互界面轉向語音化。繼鍵盤鼠標、觸摸屏之后，語音交互正在成為新的人機交互方式。對于互聯(lián)網企業(yè)來說，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通過此入口向用戶推廣服務。最近一年來智能音箱的興起就與這一發(fā)展趨勢密切相關。全球主要互聯(lián)網、硬件及家電企業(yè)將繼續(xù)通過技術升級、應用拓展和市場推廣等多重手段努力爭奪這個新流量入口的市場份額。

　　第二，人工智能拓展互聯(lián)網服務場景。人工智能在后臺全面支持互聯(lián)網業(yè)務的發(fā)展；我們看到互聯(lián)網的各個場景都開始受益于人工智能。預計未來幾年里，在傳統(tǒng)互聯(lián)網應用場景（例如搜索、新聞和電商等服務）中，人工智能技術將更多地被運用，并有效地提高服務效率和產品質量。在一些新興領域，人工智能技術則會拓展互聯(lián)網服務的應用場景，更帶來新的商業(yè)化模式。

　?。ㄈ┤斯ぶ悄軐崿F(xiàn)提效降本、延續(xù)人類智慧的核心價值

　　人工智能即通過智能實現(xiàn)人類思維的效果，從宏觀層面來看，此效果體現(xiàn)在智能社會與智能經濟層面，即人工智能將大幅改善依賴勞動力創(chuàng)造的勞動密集型、簡單重復性的傳統(tǒng)經濟運行模式，并依托此經濟模式構建萬物互聯(lián)、智能協(xié)同的產業(yè)體系，打造國際領先的智能社會。從微觀層面來看，人工智能將替代傳統(tǒng)勞動，帶來新式生產方式，以提升生產效率并降低成本，進而實現(xiàn)企業(yè)效益提升、改善人們工作與生活。而隨著機器變得聰明，我們將最終實現(xiàn)人性化人工智能（HumanisticAI），即通過機器達到擬人的形式并以這類形式延伸人類智慧。

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　　就失業(yè)問題而言，在向日益自動化的世界過渡時，機器學習和人工智能技術的發(fā)展升級定會逐步影響就業(yè)市場。我們假設人類的就業(yè)機會將大幅減少，然而，就業(yè)機會減少的同時，不得不承認的是，技術革命也會不斷促進萬眾創(chuàng)新，人們會從重復性的勞動中解放出來，將更多時間和精力用于創(chuàng)造性活動。換而言之，人工智能將緩解勞動力危機，使人們自由追求生活及工作新方式，從而提高社會的整體福利。因此，準確地說，在未來不會出現(xiàn)崗位短缺，取而代之的應當是匹配職業(yè)的技能的短缺。如同工業(yè)革命、信息革命等，歷史已經告訴我們，長久以來，新興科技帶來的問題都將被解決，從而使消費者們能夠享受與之而來的紅利。

　　二、不利因素

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　　現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)可靠性較差，有些錯誤識別結果會帶來致命后果，比如2016年7月特斯拉自動駕駛（Autopilot）功能不能正確識別反光條件下的卡車導致致命車禍。

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　　現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其然而不知其所以然，其過于依賴訓練數據，缺乏深層次數據語義挖掘?？山忉屝苑浅Ｖ匾斯ぶ悄懿粌H要知其然還要知其所以然，知其然只是淺層智能，知其所以然才叫深層智能。

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　　目前語言服務大多為簡單查詢，不涉及語義推理問題，缺乏真正的語言理解能力，比如一些有歧義的自然語言句子，人很容易根據上下文或常識理解其真正含義，計算機卻很難理解。

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　　隨著智能語音及人工智能技術產業(yè)化趨勢明顯，國外知名IT企業(yè)紛紛對智能語音業(yè)務加大投入，勢必造成語音技術國際競爭的加劇和社會對語音技術人才需求的增大，在風險投資的追捧下，人工智能領域高端人才離職創(chuàng)業(yè)數量大大增加，微軟、百度、阿里、騰訊、IBM、英特爾中國等近年都出現(xiàn)了研究院院長等核心人才離職創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)象。同時由于國內智能語音及人工智能行業(yè)的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培養(yǎng)的滯后性，智能語音及人工智能技術人才將面臨持續(xù)短缺，能否吸引和培養(yǎng)高水平的人才隊伍是行業(yè)今后發(fā)展的潛在風險。

　　人工智能市場規(guī)模預測

　　2017年，我國人工智能市場規(guī)模達到216.9億元，同比增長52.8%。我們預計，2018年我國人工智能市場規(guī)模將達到340億元，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為45.41%，2022年將達到1，520億元。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國人工智能市場規(guī)模預測

　　數據來源：中投顧問產業(yè)研究中心